Little Known Facts About مستقبل الاقتصاد مع الذكاء الاصطناعي.
Little Known Facts About مستقبل الاقتصاد مع الذكاء الاصطناعي.
Blog Article
وبدورها، تعرضت مهنة المحاسبة والمراجعة في الفترة الأخيرة، للعديد من التحديات والتي فرضت عليها مواكبة التغير والتطور.
ويمكن أيضًا استخدام هذه التقنيات في حالة الرغبة في التوسع والشروع في أنشطة جديدة، وهو ما يساهم في تدعيم القرارات المصيرية، كما يمكنها أيضًا توفير تنبؤات حول سلوك وذوق العملاء، وذلك من خلال تحليل المعاملات السابقة.
وأشار إلى أن هذا الذكاء سيصبح مع مرور الوقت تقنية تحول تاريخية، لكنه قال "إننا حاليا في البدايات الأولى لانتشار تقنية الذكاء الاصطناعي".
الدولار يتراجع قبل شهادة باول ..واليورو يحتفظ بقوته بعد الانتخابات الفرنسية
اصنع تميزك وارتقِ لمرحلة متقدمة في إدارة الحسابات مع دفترة
Total fare round excursion economic system course for every individual in US pounds, such as all taxes and costs. See reserving conditions and terms Study a lot more
شهد العالم في ظل بيئة الأعمال المعاصرة وانتشار الشركات متعددة الجنسيات، تطورًا كبيرًا في تكنولوجيا الإتصال وتبادل المعلومات، وبخاصة المعلومات المحاسبية.
بخلاف الزخم الواسع الذي تثيره تطبيقات واستخدامات الذكاء الاصطناعي المختلفة في مختلف القطاعات وبما يعطي دفعة قوية للاقتصاد العالمي.
تتسارع التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل لافت، إذ تعد الأتمتة وتحليل البيانات الضخمة جزءًا لا يتجزأ من الأنظمة الاقتصادية.
وهناك عديد من الطرق التي يمكن أن تشكل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاطر واسعة النطاق أو تسهم فيها. في هذا المقال، سأستعرض بعضا من تلك المخاطر والآثار المترتبة على تطوير مثل هذه التقنيات واستخدامها، والتي قد تواجه المجتمعات عموما، وما التحديات التي لا بد من مواجهتها وقبولها، للتصدي لمزيد من الشرح لمثل هذه المخاطر، وكيفية التعامل معها بشكل استباقي للسيطرة عليها.
ويؤدي الترابط بين هذه القطاعات إلى تضخيم التأثير المحتمل للهجوم السيبراني الناجح، مما يؤدي إلى اضطراب واسع النطاق.
هي قضية أخرى تضاف إلى تحديات الذكاء الاصطناعي. وعلى سبيل المثال يعمل برنامج التعرّف على الصور على الوجه المحدَّد بشكلٍ جيد، ولكن تكمن إشكالية فيما يتعلّق بالصور التي تحوي على عناصر زخرفية. حيث لا يمكن لهذه الصور أن يتمّ تضمينها في مجموعات بيانات التدريب. و في هذا الإطار، يمكن العثور على العديد من الأمثلة، والتي يصف فيها برنامج التعرّف على الصور عناصر خاطئة. ومعظم هذا النوع من الصور تشترك في كونها تصوّر مشاهد غير مألوفة، ولا يمكن فهم معانيها أو جمالياتها أو آثارها، إلّا من خلال خلفية ثقافية معينة. وعليه، فإنّ معرفة السياقات المعقّدة حول الظروف الثقافية، النفسية، وحتى الاقتصادية ليست متوفرة حتى الآن في برامج الذكاء الاصطناعي.
رؤية مستقبلية .. كيف سيتحول التعليم بفضل الذكاء الاصطناعي؟
مباشر تتسارع التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل لافت، إذ تعد الأتمتة وتحليل البيانات الضخمة جزءًا لا يتجزأ من الأنظمة الاقتصادية.